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알고리즘/BOJ 풀이(JAVA)

[BOJ ]DFS와 BFS(1260)

by Develaniper 2021. 4. 6.

www.acmicpc.net/problem/1260

 

 

1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사

www.acmicpc.net

풀이날짜 : 2021/04/06

난이도 : 실버1(solved.ac참조)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class Main{
    static int N, M, V;
    static ArrayList<Integer>[] graph;
    static boolean[] check;
    static StringBuilder sb;
    
    private static void dfs(int node){
        check[node]=true;
        sb.append(node).append(" ");
        for(int i : graph[node]){
            if(check[i]) continue;
            dfs(i);
        }
    }
    
    private static void bfs(){
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        q.add(V);
        while(q.size()>0){
            int v = q.poll();
            check[v]=false;
            sb.append(v).append(" ");
            for(int i = 0; i < graph[v].size(); i++){
                if(check[graph[v].get(i)])
                    q.add(graph[v].get(i));
                    check[graph[v].get(i)]=false;
            }
        }

    }
    public static void main(String[] args) throws IOException{

        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st;
        st = new StringTokenizer(br.readLine());
        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        V = Integer.parseInt(st.nextToken());
        graph = new ArrayList[N+1];
        check = new boolean[N+1];
        for (int i = 0; i <= N; i++) {
            graph[i] = new ArrayList<Integer>();
        }
        int a,b;
        for(int i =0; i< M; i++){
            st= new StringTokenizer(br.readLine());
            a = Integer.parseInt(st.nextToken());
            b = Integer.parseInt(st.nextToken());
            graph[a].add(b);
            graph[b].add(a);
        }
        for(ArrayList<Integer> arr: graph){
            Collections.sort(arr);
        }
        sb=new StringBuilder();
        dfs(V);
        System.out.println(sb);
        sb=new StringBuilder();
        bfs();
        System.out.println(sb);
    }

}

풀이

단순하게 DFS와 BFS를 구현 한 후 print하면 된다.

 

 여기서 배운점은 dfs와 bfs를 통해 노드를 하나 거칠 때마다 프린트 하는 것 보다 string builder를 통해 문자열을 만든 후에 한번만 프린트 하는 것이 훨씬 빠르다.

 다만 백준 같이 직접 답을 프린트 하는 것이 아니라면 신경 쓸 필요가 없을 수 도 있다.

 

 dfs를 먼저 수행 한 후 bfs를 진행 했는데 dfs를 통해 모두 false였던 check배열이 갈 수 있는 노드의 인덱스는 모두 true로 바뀌었다.

dfs에서는 false인 노드를 탐색 했으니 bfs는 똑같은 check 배열을 사용하면서 true인 노드를 탐색하였다.

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